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虛擬化技術並不適用於所有種類的平行計算

這是一個人人談“雲”、“大資料”的時代,作為一個IT民工,如果與同行間聊天時,不談及這方面的內容,有人可能會覺得你落伍了,跟不上這個時代了。既然雲計算是一個這麼火熱的概念,那麼雲計算到底是什麼?縱觀整個計算機與網際網路的發展史,任何一項新技術的能得以快速發展,那麼這一項新技術必將能改變人們的生活方式,或是能夠很大程式的影響人們的生活。如智慧手機、平板電腦的出現等?

虛擬化技術並不適用於所有種類的平行計算

那麼雲計算和虛擬機器(VMWare)有什麼區別?對此有網友表示稱,大資料分兩個方面,大資料處理平臺和資料分析技術。hadoop屬於大資料處理平臺技術中的一種,這個處理平臺跑在雲環境中,可以被看作中間平臺層(paas)服務中的一種。事實上大資料處理本身能很好地利用雲的彈性伸縮特性,因而一致被稱為雲計算的好基友。所以,虛擬化技術適用於大資料範疇內的問題。

虛擬化技術並不適用於所有種類的平行計算

虛擬化技術並不適用於所有種類的平行計算(如高效能計算場景下的平行計算)。這是因為虛擬化技術的出發點是把一臺物理機虛擬成多臺來提高資源的利用率,而高效能場景下,沒有用不完的問題,只有不夠用的問題。

虛擬化技術並不適用於所有種類的平行計算

虛擬化的概念類似於古代的一個成語——聚沙成塔,將小資源整合成大資源,且不單依賴硬體的能力,就叫虛擬化。但虛擬化並不解決節省成本的問題,把一堆本來就屬於你的硬體,變成固定資產,還要再額外再投一筆錢,卻依然還是那些東西。