日本教授開發出AR眼鏡能“看”出豬體重

日本宮崎縣宮崎大學工學部的川末紀功仁教授利用人工智慧和AR技術開發了一種可以測量出豬體重的眼鏡，只要戴上眼鏡，就可以“看”出豬有多重。川末紀功仁說，養殖戶給豬稱重時往往需要2到3個人一起才能抬得動，費時又費力。而這種眼鏡可以讓農戶更頻繁且輕鬆地給豬測重，誤差在百分之幾以內。

日本科技公司利用AR技術捕捉建築工人的3D位置資料

近日，賽利德（Cellid）公司宣佈，其利用獨創的AR技術Cellid SLAM成功獲取了小林公司施工現場工人的3D定位資訊。

該演示實驗的目的是確定是否有可能在具有大規模複雜室內外結構的建築工地上，將佩戴通用單眼相機的巡邏工人的運動軌跡掌握為三維運動線，並將透過SLAM獲得的三維位置資訊與包括BIM/CIM在內的數字孿生平臺相結合。BIM（建築資訊模型）是一個配備了三維形狀資訊和建築屬性資訊，如材料和部件的規格、效能和成本資訊的建築資訊模型。

Facebook升級Spark AR平臺：增加細分功能並對標記追蹤進行升級

Facebook在收購Snapchat失敗後，開始採用與Snapchat類似的AR等功能改造Instagram（2012年，Facebook以10億美元收購Instagram），並推出了與Snap的Lens Studio類似的AR建立平臺Spark AR。

近日，Snap釋出了Lens Studio 4。0版，並引入新的AR技術Connected Lenses。為了跟上節奏，Facebook很快透過Spark AR為Instagram添加了兩項新的AR功能：細分功能、升級版目標追蹤。

細分功能（Multi-class segmentation）讓開發人員能夠對個人進行更細節的追蹤識別，包括對人的頭髮、面板等分別識別，並單獨新增虛擬效果。從Spark AR社群所展示的示例效果來看，細分功能能讓物件在鏡頭中隱藏起來，衣服卻依然保持可見，或者在頭髮和面板淺上應用脈衝霓虹燈線效果。

對目標追蹤功能的改進，使Spark AR創作者能夠在一個場景中同時追蹤多達5個不同的靜止或移動的影象目標，開發者能夠在一個場景中放置多個AR效果，這些AR效果還可相互融合。Spark AR團隊提醒開發人員需考慮到移動處理能力。

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