2022-03-11TAG:配圖研究人臉辨識deepfake

研究配圖 - 1：真人 / 合成人臉的辨識率呈兩極分化態勢自那以後，以 Deepfake 為代表的技術實力已有很大提升，但也帶來了一些憂慮 —— 色情報復和詐騙者或更易得手，乃至破壞公眾對媒體的信任...

2021-12-10TAG:換臉影片演技deepfake顏值

接著，Deepfake會不斷深入學習，生成虛假音/影片，檢測偽造物是否合格等，最終生成網路製作時使用到的引數，直到鑑別器無法辨別它生成的作品和真跡，選中系統的訓練影片進行換臉，再設定合適的幀率，就可以得到一段自制 Deepfake 影片...

2021-04-25TAG:影片荷蘭deepfake技術偽造

現在，已經有揭露製作系列虛假檔案的行業，我認為，影片偽造的技術也很快將得到辨認，然後，正在觀看的你將收到實時通知，告知影象有問題，可能不是真的...