2022-03-25TAG:ProtGNN原型子圖GNN模型

本文提出面向自解釋的圖神經網路模型ProtGNN / ProtGNN+，將原型學習與GNN結合，在進行分類任務的同時為人類提供視覺化解釋...

2021-09-26TAG:GKAT節點GNNGAT注意力

總結作者提出了一個全新的基於注意力的圖神經網：Graph Kernel Attention Transformers（GKATs）：利用了圖核方法和可擴充套件注意力在處理圖資料方面更具表現力具有低時間複雜性和記憶體佔用在廣泛的任務上優於其他...