今天，讀到了一個很有意思的研究。

科學家長期觀察老虎、獅子等捕食者的覓食行為，把它們的覓食軌跡描繪成了一張圖。

從這張圖上看，捕食者並不會長期停留在一塊兒熟悉的棲息地，坐等獵物撞到嘴邊，也不會像掃雷那樣地毯式地搜尋獵物。

它們採取了一種奇特的策略：在大部分時間裡，它們都在某個固定的地點來回徘徊，但偶爾，會突然來一次長距離的遷移。

這一次遷移的距離，往往是平時運動距離的幾倍，甚至幾十倍。在這種長距離的遷移之後，這些捕食者又會停留在那個新的棲息地，開始原地徘徊。就這麼重複這樣的過程。

這當中有什麼特殊的規律呢？

科學家發現，如果把時間和空間同時放大和縮小，發現獵物這種覓食策略所表現出來的，正是標度對稱性。

科學家們從數學上證明，捕食者這樣的運動方式，會提升它們找到食物的機率。

你可以想象，大步伐、跳躍式的遊走，可以讓它們快速、粗略地搜尋更大的範圍；而小步伐的隨機遊走，可以提高它們覓食的精度，把那些漏網的小動物們一網打盡。

也就是說，獵物們在長期的獵食過程中，總結出來了自己最高效的捕食的套路。

再通俗點說，獵物們找到了複製成功的最優解，找到了最小可複製單元，然後從這個最小可複製單元入手，複製重組，直到做出另一次成功。

兩次的成功雖然完全不同，但卻具有完全的標度對稱性。

你看，最優解和簡單規則，其實說的就是一回事，最優解就是簡單規則。

這也是符合量子力學的，世界的底層就是基本粒子組成的，遵循的也是很簡單的運動規律，但是簡單到不能再簡單的構成方式，卻構建出瞭如此龐大的世界。

抽離出來想一想，生活和工作中很多事情皆是如此，成功=核心演算法*大量重複工作。

這裡的核心演算法就是一套有成功案例的最小單元的打法。

在陌生的環境用相同的模式，尋找出一套自適應的打法，自己形成規律，然後不斷重複。

科學家們總結出的標度對稱性，看似深奧，實則是最簡單的成功法則。