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在前幾期的學習中，我們瞭解到了matplotlib中的各種圖表的作法，也瞭解到了設定好引數才是讓一個圖表好看的關鍵。在matplotlib中，有很多引數實際上是多種圖表所共用的，我們今天就來看看兩個最常用的引數：線型、標記型別和顏色。

在需要畫線的圖表中，線型都應該是可以設定的。這裡的畫線可不只是圖表中代表資料的線，還包括輔助線甚至邊框線。線型的引數名為linestyle或ls，可以取4種值：

我們作一些輔助線來展示一下：

此外可以透過設定linewidth或lw引數來設定線條的粗細：

在折線圖或散點圖等圖表中，我們可以把資料點標記出來（折線圖雖然預設沒有但不意味著不能標記）。標記型別的引數名是marker。可以標記的圖案遠比線型的種類要多，所以這裡就擷取一下matplotlib的說明文件並作個圖進行展示：

同樣，標記的大小也可以進行調整，設定的是markersize引數：

接下來是顏色，顏色的設定我們之前在設定畫布已經有提到過，但背景設定使用的是facecolor引數，而線上條、圖案、字型等進行設定時使用的是color引數。color引數中常取的值如下：

圖片來源：

https：//finthon。com/matplotlib-color-list/

其中有一些字串只有一個字母，matplotlib在說明文件裡單獨列了出來：

到這裡，三個最常用的引數就講完了。但是還有一個matplotlib裡的“福利”方法還隱藏在上邊的內容裡。

如果我們在作圖時想對線型、標記、顏色都進行設定，那麼使用關鍵字引數的話可能會需要輸入一長串的關鍵字，而每個關鍵字的值，如上邊所述，往往是隻有一兩個字元的字串。這樣操作下來時間都花到寫關鍵字上了。那麼我們能不能把上述引數合三為一呢？

我們觀察一下上邊的所有取值，顏色那裡只看單個字母的取值，是不是三種引數裡沒有重複的值？那我們從每個引數裡挑一個出來，拼成一個長的字串，是不是就能表示出我們對這三個引數的要求而不構成歧義？

這個合三為一的引數叫fmt引數，我們不需要透過關鍵字去設定，只要把它放到xy值後邊就可以：

這裡的‘X——b’就是fmt引數，看到X就意味著標記型別是填充X型，看到——就意味著線型是虛線，看到b就意味著顏色是藍色：

當然，只用fmt引數設定其中一種或兩種引數同樣可以，並不必須同時設定三種。但如果後邊又使用關鍵字引數設定了某種引數，那麼關鍵字引數會替換fmt引數的相應位置。

這一期我們瞭解了繪製圖表的三大重要引數及其設定方法，我們向畫出一張漂亮的圖表又前進了一步！如果這篇文章對你有所幫助，希望能幫室長點個

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