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淺析數字化供應鏈的現狀跟未來

數字化供應鏈的本質是“供應鏈管理”+“數字化”。隨著經濟全球化的發展,供應鏈也逐漸趨向複雜。

淺析數字化供應鏈的現狀跟未來

CCFA做過一個零售業的調研,傳統企業面臨的最大問題是什麼?25%的管理者說最大的問題是供應鏈管理,10%的管理者說最大的問題是物流成本上升。可以說,在各種各樣的原因裡,供應鏈相關問題就佔了兩條,確實很具有挑戰性。

一、傳統供應鏈面臨挑戰

1. 需求的快速變化與不確定性

供應鏈做的事情就是需求跟供應。這種需求和供應也分兩種,一種to B,一種to C。to B是面對企業,To C是面對消費者。在這兩個情況裡,都有需求變化,都有不確定性,比如to B的需求變化。

過去企業產品多以硬體為主,現在很多企業在慢慢轉向軟體。哪怕有硬體,也不是以銷售硬體為主。思科以前做路由器、交換機等大型產品,都是按硬體賣的,現在越來越多的硬體裝置或租或送,他們只是按月按軟體使用收費,這種產品架構的變化對傳統供應鏈就產生了很大挑戰。

2. 供應鏈的預測與響應能力

過去交貨是送出去就行,送的越早越好。而現在的收貨時間,我們都叫JUST IN TIME。也就是在一個時間段,東西必須送到。早了不行,晚了也不行。這就在考驗供應鏈的反應能力,考驗供應鏈的柔性有多大。這對企業來說就是一個很大的挑戰。

3. 企業成本與風險控制能力

對新零售企業來說,成本最大的地方是什麼?物流。尤其是最後一公里的物流成本最高。此外,還有風險控制能力。三星為什麼突然從中國消失,電池爆炸事件是一個很重要的原因。如何控制這種風險也是一個很大的挑戰。

4. 全球化的外部協作能力

對於傳統工業來說,全球化協作就是一個很大的挑戰。

二、什麼是數字化供應鏈?

中國的傳統經濟是製造業。中國曾經是現在也是世界上最大的一個製造工廠,為什麼中國能夠在傳統經濟裡拔得頭籌,成為世界性工廠?就是因為中國有勞動力紅利。勞動力紅利不單單是工人,還包括我們的技術人員,我們每年畢業的大學生。這方面,很多國家不能跟我們相比。

數字經濟是伴隨工業4。0出現的,它有幾個明顯的特點:

第一,必須要有數字。第二,必須要有網路。第三,要智慧。這三點不可缺少。

數字經濟紅利是數字消費者紅利。世界上有38。9億網民,中國就有7。51億網民,這些網民中有7。24億都使用手機。為什麼中國的數字經濟一定會超過美國,因為美國沒有這麼多數字消費者。美國的數字消費者一般都在東部西部等一些大城市,廣大地區根本就沒有這種所謂的數字消費者,所以他們的數字消費者紅利有限,數字經濟肯定會被中國趕上。

雙11是中國數字經濟一個很明顯的表現。

2018年雙11當天,天貓賣了2135億。可以說,數字經濟在中國已經到了一種登峰造極的地步。

但是數字經濟對我們的供應鏈也造成了很大的壓力。原本在傳統工業裡,工業的預測響應能力就很難做,數字化經濟來了,壓力就更大了。

傳統供應鏈有三流:物流、資金流、資訊流。

傳統供應鏈有推式供應鏈和拉式供應鏈。

什麼叫推式供應鏈?就是根據對市場的預測,我把東西先做好,然後推向市場,賣多少就不知道了;比如瓶裝水就是推式供應鏈。我只是預測客戶的需求。而拉式供應鏈則是根據客戶的訂單拉動供應鏈,客戶響應度很高但供應鏈的壓力山大。

推拉式供應鏈則是利用了推式的高效和拉式的快速響應,在企業中被廣泛的應用。

但因傳統供應鏈是串聯的,有供應商,有核心企業,供應鏈也非常長,從供應商到使用者會有很多的節點,很容易造成與客戶之間的誤解。

實際上,因為節點多,也很容易浪費時間,浪費效率。所以我們引進了數字化供應鏈。

數字化供應鏈是基於物聯網、大資料與人工智慧等關鍵技術,構建的以客戶為中心,以需求為驅動的,動態、協同、智慧、可視、可預測、可持續發展的網狀供應鏈體系。

應用數字化供應鏈,整個供應鏈就變成了並聯,同時也變成了網狀。每個部門跟客戶之間都能直接

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。客戶的需求變化可以透過網狀直接回到各個部門,各個企業,讓大家同時知道,在快速響應的同時,效率非常高,也可以降低風險。

首先,數字化供應鏈很重要的一點是以需求為驅動,而不是以自己的理解預測來驅動。同時數字化供應鏈是動態的,這種動態是說你有一千種場景,就必須要有一千種供應鏈對應它。

其次,必須要協同。傳統供應鏈講了兩種協同,一種是企業內部的銷售部門跟供應鏈部門一起聯合預測,我們叫S&OP。有了數字化字供應鏈以後,這種協同可能就不需要S&OP了。因為你有了足夠多的資料,也可以快速反應,完全可以取代S&OP。

三、新零售與數字化供應鏈

馬雲提出新零售,新制造就是要支撐新零售。新制造又跟數字化有什麼關係呢?

過去的製造就是製造產品,但現在的製造已經開始慢慢向服務方向發展,也就是說,製造業成為一種服務單位,給你提供服務。

我們都認為共享經濟是消費方面的共享,比如共享單車、共享充電寶等。實際上,真正的共享經濟規模是在企業這一端,特別是在工廠這一端。

工廠共享什麼?可以共享很多東西。比如最簡單的產能可以共享,並不是每個工廠它的產能總能100%的用到,往往是產能要麼多,要麼不夠。產能共享,共享經濟是新制造中的一個很重要的因素。

對於新零售來說,新制造要做到Any where, Any time, Any product。是什麼意思呢?就是在任何地方都可以做,任何時間都可以做,任何產品都可以做。因為有這樣的要求,所以你必須要有數字化工業才能支撐。

有一家做西裝的企業叫紅領西裝,它有一個網上平臺,你可以把你需要的尺寸放上去,這個平臺就會自動生成一個模板,然後這個模板會被送到工廠去生產。或者說你自己不會量,你可以去他的門店幫你量,最後也能實現個性化定製。

這些都是數字化供應鏈能為新零售所能做的。比如盒馬鮮生。使用者先用支付寶或淘寶帳號登入才能購物,它們建立和培養了使用者數字化能力。 一定要養成使用者用數字化方式溝通的這個習慣。訂單的揀貨、流轉、打包和配送過程中全部是採用分散式的做法,不再是以單個訂單為中心來作業。智慧演算法已經滲透到了盒馬選品採購、銷售、最後物流履約的全流程當中。

盒馬實現全鏈路的數字化,員工透過智慧裝置工作,加快產品外賣到家速度,盒馬的“日日鮮”,前一天晚上在各個蔬菜基地採摘的蔬菜,連夜包裝,第二天一早上架,最快只要八小時。

四、新金融與數字化供應鏈

過去金融都是在銀行的櫃檯上做,現在金融也開始平臺化。此外,銀行貸款要看你的信用,如果資料能轉化成資產,那麼資料也可以用作信用評估,所以資料化很重要。

數字經濟也好,數字工業也好,都有這個問題,怎麼把你的數字變成你的資產。最後是場景化。

舉個案例,小雨傘保險不是一般的傳統保險,它做的是場景化。比如它出一款保險,是按天的。你今天保險多少錢,看你今天的鍛鍊情況,如果今天走路走了1萬步,資料就傳到它那裡去了,它認為你鍛鍊得很好,風險比較小,明天賣給你的保險便宜五毛錢或者便宜兩塊錢。它也有各種活動,大家一起比賽,可以給你多少折扣等等。他把這種保險行動變成一種場景。

五、預測與計劃數字化

供應鏈要預測大概做多少東西,什麼時候,在什麼地方,有了預測才能做計劃。問題往往是需求複雜,很多很難預測,同時計劃跟不上變化。數字化供應鏈,第一可以透過各種各樣的資料採集,來把控預測的一些關鍵資料。

比如說庫存,供應商有多少庫存,我有多少庫存,外面市場上的經濟價格指數怎麼樣,有沒有什麼重大事件影響我們的需求,然後這個資料一定要分享,在企業內部有銷售計劃平臺,各個部門都能看到,銷售部門、生產部門、物流部門都能看得到,同時可以把它擴充套件成企業跟企業之間共享,上下游都能看到我的銷售計劃的一些資訊。

1.採購數字化

採購最大的問題一個是暗箱操作,大疆的採購暗箱操作案,給公司帶來10億的損失,有45個人捲到這個事件裡面,最後判了二十幾個人坐牢。另外突然間買不到東西了,供應商不行了,這是供應鏈中斷的風險。數字化採購,變成一種電子採購,全程透明,避免暗箱操作。還可以簡化流程,減少成本。

2. 決策數字化

採購一般都是被動,來了訂單,或者給個計劃,來決策買什麼東西,數字化可以變被動為主動,主動決策什麼東西需要採購。

3. 供應商管理數字化

怎麼去管理供應商,怎麼選擇供應商,用數字管理平臺,直接看供應商24小時在做什麼事情,哪裡發生什麼問題的話,我可以及早知道。

4. 製造數字化

遠端模擬和數字孿生是製造數字化的2個重要領域。

遠端模擬什麼意思?就是我不需要在現場操作,遠端去操作,特別是一些電站的操作,遠端比較多。

數字孿生,我目前在做的事情,工廠在生產也好,物流在配送也好,同時有一套數字系統,跟它連在一起的,實際是怎麼做的,這套數字系統也是怎麼做的。可以用數字系統監督模擬,你還沒有問題的時候,數字系統你已經發現問題,會提前告訴你應該怎麼做。

六、數字化供應鏈都用到哪些技術?

第一,物聯網。

我們看資料採集有各種各樣的東西,有RFID,有攝像頭,有掃描槍,再往上一層是資料整合,然後是資訊處理,人機介面。你這些資訊怎麼把它整合在一起,人跟機器怎麼互動,這就是平臺,就是物聯網。

物聯網技術必須跟雲計算連在一起,很多企業不可能自己擁有裝置,擁有人員,去管理這套東西,我們可以充分利用雲計算。

第二,認知供應鏈。

它是可以學習的,它不只是按照人的命令列事,也可以輔助你人來做思考,去決定,還可以幫助人去理解問題,哪裡有問題,幫助你做決策,發現一些關聯性,這個是認知供應鏈。

機器人也分自適應機器人,裝配機器人。什麼意思?一個裝配機器人,原來你給它編碼走直線,碰到桌子不能走了怎麼辦,按照程式退回來。

自適應機器人就是碰到就拐彎了,繞過去了。

裝置壞了,壞了再去告訴你怎麼修,這是一般最簡單的智慧,智慧是預防性,它會告訴你,你這個裝置大概還要多久就要壞了,你該去做維修了,認知供應鏈和智慧製造,這是最大的一個差別。

第三,區塊鏈。

區塊技術是一個分散式,沒有中心,是點對點的做。這種技術有不可篡改性,你記錄以後就沒法改了,還有開放,隱私等等好處。

區塊鏈在供應鏈數字化有兩大作用,一個是做供應鏈金融,一個是做產品追溯。

七、數字化的供應鏈現狀跟未來

過去的供應鏈設計是串聯的長鏈,數字化的供應鏈是網狀的並聯。

有人做過一些統計,53%的企業是數字化入門者,只是在做單點實驗;35%的企業是數字化探索者,已經在做區域性推廣;10%的企業是數字化組織者,已經開始擴充套件複製,2%的企業是數字化轉型者,開始執行管理;0。1%的是顛覆者,能夠發明、創造一些數字化的最佳化創新,這個是我們國內目前的現狀。

八、小結

隨著全球化程序的加速,企業的供應商可能遍及世界各地,供應鏈的管理難度也變得越來越大。只有跟隨市場腳步,建立數字化供應鏈,才能使,使得供應鏈系統的收益最大化,提高企業的核心競爭力。

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