網際網路網路購物時代，新零售業務的發展，在各類電商節日以及直播帶貨的推動下發展迅猛，業務量大幅度增長，面對“人、貨、場”的新零售業態，傳統的人工勞動不僅無法跟上業務量增長的速度，也無法為消費者帶來良好的體驗，零售數字化是解決這一痛點的關鍵。

可以說消費需求驅動了零售市場變革，而技術發展則對此加以實現。RPA機器人流程自動化、NLP自然語言處理等人工智慧技術，可賦能零售數字化的實現，具體如何實現可透過壹沓數智員工在實際場景中的應用案例來了解。

案例一：一家服裝零售業務量上升，訂單量大幅增加，特別是在618，雙十一這樣的電商節日，一個客服需要同時做評論回覆、訂單處理、退換貨等工作。在壹沓數智員工上線後，可提前根據人為活動設定處理流程，設定統一的回答話術，不僅減少了人工的重複性工作，提高了客服效率，降低了企業人工成本，也為消費者帶來了更好的體驗。

案例二：一個電商想要做營銷推廣，利用資料進行消費者畫像分析並進行商品推薦是有效的方法，而人工無法將大量的後臺資料逐個統計並分析。部署壹沓數智員工後，可抓緊後臺資料，將其彙總、整理、分析，幫助電商企業更好的分析市場行情，並透過這些資料資訊精準迴應使用者需求，為消費者推薦多需產品或相關資訊，以此促進銷售量，提高消費者滿意度。

透過領先的數字化和智慧化應用，壹沓科技幫助眾多企業使用者實現了前沿技術與業務場景的深度融合，創造了卓越的運營效率並節省了大量成本。

目前，人工智慧技術已逐漸在零售企業乃至各行各業中得到應用，為企業提供使用者洞察、產品決策、智慧檢測等解決方案，為其創造了巨大的價值，並將持續推動企業零售化數字化變革。