人工智慧運維（

AIOps）是指利用大資料、機器學習和其他分析技術，透過動態分析、預測、最佳化等方式，直接和間接地增強IT 系統運維能力的一種新型運維技術。人工智慧在IT 系統運維領域的應用有其獨特的優勢。人工智慧具備超強的學習能力，能對大量的輸入資訊進行分析和學習，並透過不斷的學習加強模型，掌握專家經驗，提升解決問題的準確性，同時能處理和發掘人類不容易注意的問題與不確定的資訊，能模擬人類的方式進行大量重複的工作，提升運維生產效率。

1．目標

AIOps 主要在以下三個方面提升運維能力：質量保障、效率提升和成本管理。

① 質量保障是運維的基本目標之一。隨著企業IT 業務的不斷髮展，運維繫統也在持續的演進。尤其是伴隨著企業上雲及各種生產系統等的不斷升級改造，企業業務軟體的規模變大、呼叫關係變複雜、更新頻率變快，運維繫統的規模、複雜程度不斷加大。在這樣背景下，AIOps 能夠提供精準的業務質量感知、異常檢測、故障預測功能，支撐使用者體驗最佳化，提升故障診斷、自愈能力，全面保障運維質量。

② 效率提升也是IT 系統運維需要面對的一大難題。隨著企業業務軟體的不斷髮展，運維效率的提升就成為運維體系中非常重要的一環。透過智慧預測、智慧決策等，AIOps能夠提供自動化的運維服務，成為效率提升的重要工具。

③ 成本管理是每個企業都很關注的問題。當前企業的IT 系統普遍存在著資源利用率偏低的問題。有關統計表明，平均資源利用率能做到20%以上的企業非常少。AIOps透過智慧化的資源監控手段，實現對裝置、頻寬等資源的最佳化，並根據使用量預測未來需求，統籌未來容量規劃，最佳化綜合伺服器效能等，實現IT 系統成本的態勢感知，提升成本管理效率。

將基於人工智慧的運維引入通訊網路是網路智慧化的一大趨勢，可以有效地提高網路運維效率、降低運營成本、提升業務質量。

5G 網路採用了眾多新型網路技術，尤其是雲化部署後的核心網較以往更為複雜化、動態化；同時，當前的運營商網路中2G、3G、4G、5G 網路並存，網路組成異構化；網路服務也跟隨時代的發展和使用者的需求變化呈現出多元化和個性化；使用者網路行為和網路效能也比以往更動態化而難以預測。這些都給網路運維帶來更大的壓力和挑戰。