隨著量子計算機興起，

量子貝葉斯網路（後稱QBN）在金融（股價預測）、網際網路（資訊保安、系統異常監控）等眾多具有實體裝置網路或虛擬安全網路系統行業中漸漸展現出不俗的應用潛力。

國際上，IBM、google等公司對於

量子貝葉斯網路

的研究主要以理論研究為主，也有歐洲量子計算公司開始嘗試藉助量子計算進行貝葉斯分類，屬於QBN的一種子分支功能。

但國內外均只有少量應用討論和理論研究，並沒有實際應用或商業產品問世。

為此，

本源量子團隊

基於國內外經典貝葉斯網路（後稱CBN）相關理論和實際應用成果，在調研國內外各方現有QBN研究的基礎上，

成功開發了量子貝葉斯網路應用，填補該領域從前瞻研究到實際應用的空白

。

該應用目前已上線至本源量子應用雲平臺，並完全開放給公眾使用。

訪問地址

https：//qcloud。originqc。com。cn/main/bayesianNetwork

經典貝葉斯網路VS量子貝葉斯網路

ORIGIN QUANTUM

提到量子貝葉斯網路（QBN），首先不得不說

經典

貝葉斯網路（

後稱

CBN）

，它是一種機率圖模型，是目前不確定性和機率性問題最有效的分析模型之一，能夠良好表示包含多種條件控制因素的複雜隨機系統，並進行計算分析和決策。

CBN相關研究歷史較為久遠，其應用領域也

極

為廣泛。

早在18世紀科學家就提出了貝葉斯方法，而基於貝葉斯方法的CBN是在1985年被正式提出的。在那之後，CBN就逐步在模擬計算、資訊分類檢索、決策支援以及其他工程學問題和諸如影象處理等領域展現出其重要的影響力。

但侷限於經典計算的特性，CBN事實上不能完成高效計算，也不能良好處理大規模問題。

量子貝葉斯網路應用則是CBN的繼承與完美替代，

它在量子計算的時代繼承和發展了CBN相關技術，是

基於量子計算的模擬複雜隨機系統的強力工具。

本源量子貝葉斯網路應用

量子貝葉斯網路應用

ORIGIN QUANTUM

量子貝葉斯網路（QBN）是指基於量子計算(QC)實現的經典貝葉斯網路(CBN)在不同場景的應用，

包含2個特定的金融場景示例和開放性的探索。

金融領域QBN展示應用

QBN

應用介紹

形式上，

基於拓撲圖加機率表構造了相應的量子線路圖，其圖、表和計算線路的組合保留了直觀可讀性強的特點。

效能上，

資料儲存所需的量子單位是經典單位的對數級，極大降低了儲存所需資源量，基於量子線路的機率運算在原本已經經過諸多最佳化簡化的運算方式上進一步有效降低了計算複雜度。

功能上，

完美保留了原本的對複雜隨機系統的狀態監控、機率預測以及衍生的分類、溯因等等功能，而且基於量子計算的基本特性，可以進一步拓展開發出節點重要性評估和排序等進階強大功能。

在複雜隨機問題中

表現出

極大

優越性

ORIGIN QUANTUM

量子貝葉斯網路（QBN）本身對於處理以安全系統為主的一部分複雜隨機系統有著強大的優越性，在金融領域的機率預測、網際網路領域的狀態監控還是實體及虛擬安全系統的故障溯因等領域中均有著不俗的表現。

QBN是基於量子計算對傳統工具的質變改進，是量子計算在金融、網際網路等眾多具有實體裝置網路或虛擬安全網路系統行業中的一個重要應用方向，進一步驗證了量子計算技術賦能相關行業進步。

目前，本源團隊開發的QBN應用僅展示了QBN的技術支援範圍及部分基礎功能，短期內該應用將會擴充套件成一個能解決小規模實際問題的應用工具，同時將提供相關的程式碼演算法庫供大型問題程式設計引用。

未來，本源團隊還會開拓出基於QBN特性與優勢的獨有的新應用領域。