薩里大學建立了一個人工智慧 （AI） 模型，可以識別促進健康老齡化的化合物，為延長人的壽命的藥物創新鋪平道路

在 Nature Communication 的《科學報告》發表的一篇論文中，來自薩里郡的一組化學家根據

DrugAge 資料庫中的資訊構建了一個機器學習模型，以預測一種化合物是否可以延長秀麗隱杆線蟲（一種具有相似代謝的半透明蠕蟲）的壽命對人類。蠕蟲較短的壽命使研究人員有機會看到這些化合物的影響。

人工智慧挑選出三種化合物，它們有 80% 的機會延長線蟲的壽命：

類黃酮（植物中發現的抗氧化色素，可促進心血管健康），

脂肪酸（如歐米茄 3），以及

有機氧（含有碳氧鍵的化合物，如酒精）。

該研究的合著者、薩里大學本科最後一年的學生 Sofia Kapsiani 說：

“衰老越來越被認為是現代醫學中的一組疾病，我們可以應用數字世界的工具，如人工智慧，來幫助減緩或預防衰老和與年齡相關的疾病。我們的研究證明了人工智慧在幫助識別具有抗衰老特性的化合物方面具有革命性的能力。”

該研究的主要作者、薩里大學計算化學高階講師 Brendan Howlin 博士說：

“這項研究顯示了人工智慧的力量和潛力，人工智慧是薩里大學的一個專業，可以顯著改善人類健康。”

參考：“用於預測延長壽命的化合物的隨機森林分類”，作者是 Sofia Kapsiani 和 Brendan J。 Howlin，2021 年 7 月 5 日，科學報告。

DOI：10。1038/s41598-021-93070-6