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行業觀察|從客戶場景看物件儲存的三大優勢

物件儲存自2006年AWS釋出,已經走過了近14年的歷史,從最初的企業自用到現今市場的蓬勃發展,而且成為很多使用者當作是通向數字化IT的一個橋樑。

行業觀察|從客戶場景看物件儲存的三大優勢

是什麼原因讓物件儲存在過去的10多年一直默默無聞,而這兩年內如井噴一般的爆發?是什麼原因讓使用者在數字化轉型的過程中對物件儲存青睞有加?物件儲存到底能幫助使用者解決什麼問題?物件儲存到底有哪些對客戶業務轉型的幫助?

下面我們透過XSKY既有的一些有代表性的客戶案例,來看看在數字化轉型過程中,物件儲存的優勢:

01。擁抱網際網路,不止是思維還有儲存技術

隨著網際網路對各個行業業務的顛覆和革新,擁抱網際網路成為主流選擇,企業除了要有新穎的產品,還需要能夠快速的部署和變現產品價值,促使企業應用雲化步伐加快,越來越多的應用執行在智慧終端和公有云平臺上。

而從資料安全性、保密性,以及企業內部資料上雲成本多個方面考慮,目前絕大多數資料依然儲存在企業內部,這也是企業自建私有云的一個重要原因,因此企業擁抱網際網路不僅僅是學習網際網路的思維,還要學習對網際網路的IT架構。

在瞭解為什麼物件儲存是擁抱網際網路的橋樑,我們先看下面國美雲的案例:

國美雲

「最佳實踐」左手私有云,右手公有云—國美雲‘之’道

“左手”是集團數十萬人龐大的生產環境需求,“右手”是對外輸出的公有云服務,新零售時代,且看國美雲如何“兩手都要硬”。。。

新零售要求從線下到線上的全業務零售場景覆蓋,線上下的先發優勢之後,國美全面啟動了線上B2C業務,XEOS承接了B2C的業務,實現了線下到線上業務支撐……

物件儲存源自網際網路,使用HTTP協議訪問,原生對接網際網路應用,讓資料共享不僅僅侷限於本地,成為連線內部私有云和外部公有云橋樑的首選,公有云上的網際網路應用、雲計算服務可以和私有云內的物件儲存系統聯動。

物件儲存系統的資料發生狀態改變或滿足使用者預設值的條件時,可以自動通知公有云上的應用或服務,物件儲存可以將應用所需資料推送到公有云,拉近資料和計算的距離,利用雲計算的優勢進行資料分析和挖掘。

這種聯動的靈活性,確保企業業務的敏捷性,資料資產快速變現價值,促進更多的網際網路創新性業務發展,因此幾乎所有的網際網路企業都在使用物件儲存作為底層的儲存支撐。

下圖是物件儲存和檔案儲存面對網際網路應用的架構對比,可以看到物件儲存更加友好的面對雲原生的應用:

行業觀察|從客戶場景看物件儲存的三大優勢

物件儲存天生的網際網路屬性,是連線私有

02。突破百億檔案儲存極限,讓不可能變為可能

在資料爆炸式增長的大資料時代,海量小檔案已成為一個常態,社交媒體、行動通訊、網路影片音訊、電子商務、感測器網路、科學實驗等各種應用產生的非結構化資料動輒上億甚至十億、百億級的海量小檔案,但現有的儲存技術面對元資料管理、資料佈局、I/O讀寫訪問,以及運維、實現成本等方面都存在著諸多問題。

如何解決海量小檔案場景下的使用者痛點?我們一起看一下中國東盟資訊港的案例實踐:

中國東信

中國東信億級海量檔案和容器雲實踐

“面對海量檔案資料的增長,客戶亟需一種更具價效比,且擴容方便的儲存方案,並能夠針對小檔案場景提供更優的儲存效能”

“目前客戶的XEOS物件儲存單池儲存了4億檔案”

客戶收益:

高可靠、彈性伸縮的儲存資源交付,在更好的經濟性基礎上,滿足當前以及未來海量資料訪問負載;

低成本海量小檔案支援,支撐從億級到百億級檔案。

XSKY針對海量小檔案場景,採用內部對檔案大小的判定,小於1MB的小檔案直接放入採用SSD構建的索引池中,以提升小檔案的寫效能,當累計資料量超過設定閥值時,會將小檔案以一定的規模為粒度進行合併,能夠將小檔案合併成為底層儲存空間而最佳化的大檔案,然後將其儲存到歸併目標池中,以應對海量小檔案對效能和容量利用率的要求。

如下圖,即是XSKY針對小檔案歸併的產品顯示頁面:

行業觀察|從客戶場景看物件儲存的三大優勢

03。讓應用感知儲存,從此儲存不再只是一個傻櫃子

儲存從誕生開始就有一個原則:“上不碰應用,下不碰資料”,儲存裝置就只是承載資料的一個大介質,越不被應用感知越成功,所有的儲存技術的發展就是圍繞著兩件事:

1、如何保證儲存速度更快(讓業務無感)?

2、如何保證資料的安全可靠(讓業務更放心的存)?

隨著儲存技術的不斷髮展,前端的業務已經慢慢感覺不到儲存給它帶來的掣肘,這樣就會導致前端業務越來越忽視儲存的存在。物件儲存的出現,改變了這種現狀:我們看看XSKY和虹軟AI結合的案例:

虹軟

知否?虹軟AI視覺與SDS更配

客戶收益:

“透過資料標記以及屬性關聯,實現資料按需分類,提升機器學習抓取資料效率、智慧分析等智慧策略;”

XEOS具有“物件屬性反查”功能,內建高效資料查詢引擎,資料查詢引擎透過平行計算的方式構建,以物件的元資料(名稱、大小、日期、自定義屬性)、標籤等資訊為基礎構造查詢檢索條件,透過查詢引擎並行遍歷系統內資料資訊,並查找出符合指定條件的物件集合。查詢引擎計算能力可根據需求按需擴充套件,實現每秒百萬檔案甚至千萬檔案的查詢效率。

行業觀察|從客戶場景看物件儲存的三大優勢

在上傳物件時使用者可根據資料特點按需為資料增加元資料或標籤,或給已經存在的物件新增標籤;

元資料同步引擎從已經儲存的物件中提取物件的元資料到查詢引擎,並建立查詢索引;

構造查詢條件,發起查詢請求,獲取符合條件的物件列表。

綜上,物件儲存基於網際網路的原生架構、突破既有的產品邊界、讓應用感知,讓儲存更智慧的特性,以上的這三大特性讓物件儲存成為一把金鑰匙更便捷、快速的擁抱數字化轉型。