（與會嘉賓合影）

汽車“新四化”昭示著美好產業未來，汽車數智化浪潮不僅是汽車人的技術追求，也是汽車人追逐的美好生活願景。智慧製造作為汽車數智化中的重要一環，是必由之路，亦是大勢所趨。

10月21日，在全球智慧製造學院-汽車智慧製造高質量發展論壇上，聯友科技數字化轉型規劃總監譚清明以《高質量發展需要智慧製造兩手抓——聯友科技對智慧製造路徑的思考》為題，分析了汽車行業智慧製造面臨的挑戰與對策，介紹了聯友科技智慧製造的全價值鏈能力，並對汽車智慧製造未來方向進行了展望。

一、汽車數智化大潮下智慧製造是必然選擇

“未來產品、研發、後市場運營與新業務將帶來更多業務價值，製造面臨轉型升級，以期持續降成本保利潤，為研發和後市場留有更多的成本空間”，譚清明從汽車行業利潤結構變化“微笑曲線”展開思考，他說，隨著軟體定義汽車帶來的產品和研發價值提升和新商業模式蘊藏的汽車後市場無限可能，傳統生產製造環節在汽車全價值鏈中的利潤佔比還將降低，製造降成本將難上加難。

而縱觀當前車企產、銷、供面臨的困局，究其原因是因為資訊不暢，未能形成整體視角系統思考，無法釐清箇中原因，難以形成協調統一的產供銷體系。

譚清明提出，在這樣的困局中，製造環節能夠破局的手段只有智慧升級，而智慧製造需要精益化和智慧化兩手抓，才能支撐企業持續高速發展。

二、消弭資訊差與時間差

所謂精益化，譚清明解釋，就是無限與客戶同期，“包括品質同期、成本同期、時間同期，也就是在製造中保證客戶需求的品質，消除對客戶無價值的浪費，在客戶的要求期限內提供商品和服務“。

製造如何走向精益化，譚清明認為需要“放大來看“，著眼汽車產銷的全過程，一方面要解決產品平臺複雜和車型數量增長過快的問題，建立配置化產品資料邏輯，另一方面要最佳化市場銷售與生產運營過程，以此來保證快速響應細分市場個性化需求，降低經營風險。

“要強化整體供應鏈及製造過程柔性，就要從客戶需求到終端交付全過程視角思考改善，細化每一環節。“譚清明說，就像開車等紅燈，每臺車多等幾秒，整體上就會造成長時間的擁堵，而火車每節車廂相連，消除了等待時間，就大大提升了效率，”這個理念應用到生產實踐中，我們運用‘Car-Flow ‘工具，可以消除過程等待，降低因等待而增加的不合理庫存“。

關於智慧化，資料業務化是基礎。“企業要構建核心自主的連線能力、開展資料治理與資料應用，形成業務主導服務創新的數字化文化。”譚清明提出，這要從四個方向著手——

第一，創新工藝。將生產工藝與現場條件、作業方式進行適應性匹配，對模具、工裝、裝置等進行數字化開發和應用；

第二，卓越製造。透過先進技術應用不斷提升品質、 裝備效率、工業網路安全，確保生產製造的穩定、高效；

第三，敏捷服務。透過數字化技術、通訊技術的應用，為生產製造過程提供快速、高效的服務保障；

第四，智慧管理。運用大資料分析、AI等先進技術，不斷提高現場管理能力和運營決策效率。

三、聯友科技提供一體化解決方案

聯友科技深耕汽車行業近20年，透過汽車製造經驗和網際網路思維，對智慧製造進行了深度思考和有效實踐。

譚清明介紹了聯友科技智慧製造全景架構。聯友科技智慧製造業務分為運營層、管理層和現場層，可以實現精益產線規劃、最佳化工藝、最佳化物流輸送策略、最佳化生產策略、智慧分析生產資料、最佳化生產活動現場、最佳化實時監控。

為了達成最優結果，聯友科技打造了系列智慧製造產品——

聯友企業級BOM平臺為企業構建全價值鏈的產品資料管理及應用環境，從產品規劃構想，到產品設計和工程化，再到產品生產準備和生產製造，最後到產品銷售和售後，為企業各領域高效協同提供支撐。

P&O 產銷平衡系統依據銷量計劃，從庫容、流速兩個方面來提升成品庫存資源利用效率，動態調控主機廠、銷售渠道的存銷比和庫存水平，更好地抓住淡旺季時機，促進市佔率的進一步提升。

APS高階計劃排程系統可以實現訂單全過程跟蹤，同時可以支援多個工廠、異地化生產，在滿足交期的前提下減少庫存資金佔用和物流成本。

LES 智慧物流系統，支援8種供給指示演算法，靈活配置物流環節、供給方式，滿足不同主機廠的多種物流模式。同時，LES的自動識別與收貨功能，可以透過標籤識別和視覺識別技術，減少作業人員掃描作業，釋放作業員雙手，讓庫管進出業務更加簡單、及時、高效。

MES 數字化製造執行平臺，適用於整車及發動機、變速箱、電池包等核心零部件及總成，包含計劃調整、作業指示、生產排程、生產防錯、生產協同、生產管理和工藝建模等環節。

QMS 全價值鏈質量管理對企業已有資料進行收集分析，為企業全價值鏈提升提供決策和管理支援。

IIoT 雲端協同的工業物聯網平臺，透過星雲天梯和星雲智盒軟硬閘道器產品快速配置裝置聯網，構建雲端統一的資料採集、儲存、治理平臺，賦能大資料的分析應用和機理模型的持續最佳化，擁有海量資料的處理能力和工業應用培育開發能力，並將逐步開放工業APP開發平臺和工業微服務元件，以豐富的開箱即用工業SaaS助力快速構建數字化工廠。 目前成熟的產品包括星聯易修平臺、電機故障診斷、機器人減速機預測性維護和動作撲捉應用、視覺識別應用、AR防錯應用、工位作業指示、定時定位應用等。

智慧製造運營中心（戰情中心）建立自現場層到決策層的資訊自然流動，資訊傳遞只需0。5秒，實現真正的數字化、視覺化、智慧化，透過實時監控、異常提醒、管理視覺化，充分發揮大資料分析和智慧決策作用，構建智慧工廠大腦。

四、個性化與再製造是未來方向

譚清明結合用車場景個性化和綠色製造與迴圈經濟發展，展望了未來智慧製造的方向。他認為，為更好滿足客戶、響應人類可持續發展，智慧製造將向個性化、再製造兩個方向繼續踐行“綠色製造”。

在譚清明的展望裡，汽車將是一個智慧化的移動平臺——自動化的底座，加上使用者可根據用車場景的個性化需求、匹配與之相對應的上裝，而這需要精準與敏捷研發，需要快速的交付能力，這其中，智慧製造大有可為。同時，譚清明認為二手車再製造將是重要方向。

製造業是立國之本、強國之基，打造具有國際競爭力的製造業是提升綜合國力，建設質量強國、製造強國的必有之路，而智慧製造將是製造業強勁助推器。