人工智慧(AI)已經應用於很多領域,那麼AI在農業上有哪些應用呢?
下面是一些可能的應用領域:
1、提高農作物的產品與質量:
AI可以採集
農作物的的環境資料,比如
空氣溼度、溫度、土壤質量,根部的水分含量等,並將資料上傳大資料平臺進行人工智慧分析,並基於分析結果,調整
農作物生長
需要的環境引數,控制施肥,澆水的頻度等,並可以積累歷年的資料,透過AI去學習
農作物需要的最優的生產環境,
從而提高
農作物的產量與質量。
另外透過分析植物的葉子的形狀等,可以發現植物的健康狀態,從而可以採取措施,減少病蟲危害。
農作物的產品與質量:
比如可以監控動物的運動時間,食物中的營養成分等,透過大資料以及AI學習,找到最有利於動物生長的營養與運動量,從而提高
牲畜的
肉質與營養成分。基於AI技術,可以採集動物的健康引數,如呼吸頻度,運動快慢,飲食等資訊,發現動物生病的情況,從而可以減少損失。
2、可以提高牲畜的產量與質量:
可以預測農產品未來的供需關係以及價格走勢,從而可以提前佈局農產品的種植以及養殖計劃,增加農民的收入。
3、基於大範圍內的農產品的產量分析與氣候等資訊,
比如基於AI技術,可以生產除草的機器,噴灑農藥的機器,自動收割機,自動採摘機,擠奶器、等,在傳統機器的基礎上,融合了AI能力的農業機械裝置,將極大地提高效率,減少人力資源,降低生產成本。
目前AI技術在農業中的應用還處於比較低階的階段,未來的發展潛力巨大。