質量一直是製造業的高光詞彙，而隨著智慧製造的發展，資料也開始成為各個重要突破的核心依據，大資料應用也成為了最新的熱點，如何更好的發揮資料的價值，幫助企業提質降費增效成為新方向。在質量資料的應用時，企業現在經常遇到的問題不是如何應用“大資料”而是“資料大“，大量各種各樣的資料分散在各個地方，沒有統一的規則，沒有統一的儲存，各自為政，資料的質量急需提高。

這樣的資料導致各個系統儲存各自的資料，資料“不線上”，“不連通”，“不一致”，使資料分析的結果無法發揮其真正的價值，無法實現預期的結果。

1．資料分析缺乏對業務現狀的準確把握

2．資料分析缺乏對業務背後邏輯的洞察

3．資料分析缺乏對業務未來的可見與預測

資料分析不是淘金的過程，不要指望在一堆垃圾中提煉出黃金，資料分析更像是化學，能分析原材料包含的價值，提取出這部分價值。而這個價值慢慢累積就會變成知識，幫助我們高質量的完成任務。因此要求資料是有質量的，擁有正確的資料，並知道如何正確解釋，就能夠做出正確的企業和經營決策。

有質量的資料有什麼特點？

資料的一致性

資料的完整性

資料的準確性

資料的時效性

資料的連續性

資料的追溯性

資料的相容性

那如何實現有質量的資料？

資料從設計，工藝，製造，檢驗，售後過程的打通

在產品設計，供應，加工，檢測，售後全生命週期質量管理層面，透過質量體系標準在資訊科技方面的工具應用，形成質量流程體系的閉環控制，為企業提供產品實現過程的全面質量控制資訊化管理。

資料從人，機，料，法，環，測等多維度的打通

在產品設計，供應，加工，檢測，售後全生命周質量執行層面，透過質量資料的採集，儲存，監控，分析等技術應用，形成人、機、料、法、環，測的閉環控制，對製造現場各種資源進行全面、詳實的打通和互動，為企業提供產品實現過程全面質量資料資訊化管理。

有質量的資料可以清楚的回答最著名的哲學問題，“我是誰”，“我從哪來”，“要到哪去”，從而讓資料準確的復現實際業務場景，使我們可以準確分析過程，控制過程，最佳化過程。

SMART Quality智慧質量系統作為智慧工廠的重要一環，確保從一個車間、一個工廠、到多個工廠和供應商高效、透明的質量管控，打破各系統的資訊孤島，實現生產上下游的資料貫通。透過質量資料採集、分析及預警等技術應用，系統貫穿於產品設計、加工、檢測、分析與控制等全生命週期，為企業提供產品質量控制資訊、測量程式、檢測資料、測量裝置及人員等全面測量資訊和工作流程的資訊化管理。