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「精彩觀點」合合資訊董事湯松榕:“碳中和”背景下如何消弭數字鴻溝

7月10日,2021世界人工智慧大會·AI賦能彌合數字鴻溝論壇在上海世博中心成功舉辦。論壇主題為“有AI 有未來”,邀請到國際國內多位數字研究專家、政府部門官員、行業協會代表和企業負責人,結合主旨演講、對話環節、圓桌論壇等形式,共同探討如何擴大數字化發展的受益面,讓更多人更好地融入智慧應用時代,共享數字發展紅利。

上海合合資訊科技股份有限公司董事湯松榕受邀參加論壇,並發表了主題為“‘碳中和’背景下如何消弭數字鴻溝”的主題分享。

「精彩觀點」合合資訊董事湯松榕:“碳中和”背景下如何消弭數字鴻溝

上海合合資訊科技股份有限公司董事 湯松榕

湯松榕介紹了合合資訊在利用大資料技術全面挖掘企業資料、從而更好地反應企業價值方面的成果。例如他們開發了一個企業資訊查詢產品,透過將企業各維度資訊收集、加工與智慧關聯,讓資料真正成為有效的、有價值的資訊。

他認為,

資訊更多反映企業的數字面貌,怎樣對這些資訊進行更多關聯與整合,使資訊能夠真正變為對大家決策有意義的資訊非常重要。

他們的產品可以透過資料知識之間空間和時間不同的計算方式,產生智慧化的趨勢分析。智慧化的工具使資料更加有用。

當前,國家制定了2030年實現碳達峰和2060年實現碳中和的目標。湯松榕指出,

大資料可以幫助在碳達峰和碳中和方面發揮力量

。例如,對於銀行來說,資金貸款裡需要衡量企業的碳排放目標,然而企業究竟是低碳企業還是重碳企業卻很難衡量,碳排放的核算標準也比較模糊。此外,僅僅描繪企業本身的碳畫像還不夠,企業還可能透過系統生態在碳排放方面發揮作用。因此,湯松榕提到,他們正在從這些方面探索碳達峰資料畫像和資料能力問題,助力政府更好的執行政策,讓社會更高質量的完成雙碳任務。

首先,怎樣為企業建立更加詳細、精準的碳相關的數字畫像?湯松榕介紹,

他們在企業的基礎畫像上,將基礎商標、標籤進行特色化的整合,根據場景把它做出更多資料方面的計算,以及進行跟碳減排相關、碳吸收相關量化的研究,從而為每個企業產生碳方面的標準量化畫像。

由於碳畫像更多考慮企業單體碳方面的能力,而碳減排是系統工程,因此,

在考慮企業碳畫像的同時,還需要更多把企業放在產業鏈裡看。

例如,新能源汽車的核心產業鏈被大多數人認為是低碳產業鏈,然而把汽車能源產業鏈分開來看,分到每個上中下游,在產業鏈碳減排方面工作其實還有很多可以最佳化的地方。在上游很多產業裡,特別是電池及原料生產工藝流程裡,很多還是高耗能產業。在這些鏈條裡,怎樣引進新的工藝流程、新的創新技術,使這些鏈條能夠向減排方面更好的發展,這是整個產業鏈現在比較大的挑戰。在上中下游產業鏈裡互相影響的程度怎麼樣,也需要在產業鏈資料裡做更多的挖掘。

最後,湯松榕總結,

在碳減排比較挑戰的目標下,合合資訊致力於在企業碳數字畫像方面建立科學、可靠、客觀的量化目標,對企業進行比較好的評估。不僅如此,還要將企業放到產業鏈裡,利用數字能力對過程進行動態監控,產生更多量化資訊和資料,提供不同行業場景裡進行輔助參考的決策。

他希望透過這些努力,可以幫助填補碳中和發展目標中建立已經看到的資料鴻溝。

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AI賦能彌合數字鴻溝論壇是2021世界人工智慧大會的重點論壇之一,由上海智慧城市發展研究院與支付寶聯合主辦,聯合國工業發展組織投資與促進辦公室(中國·上海)與上海大學MBA中心協辦。論壇以“有AI 有未來”為主題,於7月10日成功舉辦。

論壇直播由大會官方雲平臺、上直播、百家號提供技術支援。