未來三年是工業網際網路的爆發期

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會是一個迎來大機會的年代。當然今年廠裡也準備了人工智慧、雲計算等技術方案，有意在這個過程中搭建起工業網際網路平臺，目前看來很有前景。我自己建議的建議，可以搭建工業網際網路平臺和

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智慧工廠搭建。

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搭建工業網際網路平臺，用建雲工具，這樣的平臺包括廠、網、雲，或者用

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平臺搭建，要做到集中化管理。搭建智慧工廠，這個有十分繁瑣的做法。自己搭建起來技術是一部分，人才是很大的問題。學習最好一開始搞雲平臺開發，有經驗後，再考慮搭建自己的工業網際網路平臺。多好的

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平臺能搭建好人工智慧也是搭建一個很不錯的工業網際網路平臺，有實力也可以搭建自己的人工智慧系統。畢竟搞人工智慧，智慧製造一套系統學不了的。可以尋找相關廠家合作來搭建自己的人工智慧平臺。但個人建議不建議去專門從事，搭建平臺和賣硬體賺的錢一樣，放心不會盈利，虧錢的。

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工業網際網路平臺和平臺搭建雲平臺，搭建智慧工廠，只需要一個雲平臺就行了。工業網際網路平臺，不管是自己搭建，還是外包建設，還是找第三方開發搭建。目前看來外包是最划算的一種搭建方式。不會打版，可以第三方服務，市場都是第三方服務的，這是一個成本優勢。由於工業網際網路資訊化要求很高，工業網際網路平臺的要求及建設，是上位公司來做比較好，依靠公司的品牌，使用者口碑，建立起來本地化的工業網際網路平臺，這樣整個過程會更快一些。自己搭建的外包平臺，很多因素會限制，但是外包也有利弊，外包也有利益衝突。一定要權衡好。尤其是外包時候，一定要到有經驗，有經驗的公司，這樣的團隊比較靠譜，可靠性會高一些。比如安時工業、

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、物聯網元器件等。總之外包是個比較好的方式，但是這需要成本優勢。

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、工業網際網路要做好，依託於大資料分析工業網際網路和智慧製造，比較難搭建和建設，大資料是要依託大資料中心。否則無法提高精度。這些是計算機的系統，也是工業網際網路應用的核心。目前看來國內在這方面也有廠家和企業，沒什麼服務能力和品牌。只是這些是國內廠家的先天弱勢。儘管海外有一些廠家也比較好，但是目前市場對智慧工廠更迫切。

智慧工廠要解決幾個問題：

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、車間排程問題，即現場管理員需要出現場採集、處理資料，還是工程師安排工廠排程車間排程

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、物流問題，即現場排程人員的排程問題，是因為排程人員才直接面對工廠的工廠流水線，還是工廠採用工程師委託的方式更好

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、安全問題，即現場排程人員排程策略的調整

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、風險管理，即車間管理員對生產現場安全排程人員的策略調整基於上述

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個問題

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