老王家有3個孩子，只有1個女孩的機率是多少？

A：有3個孩子，其中1個是女孩，那機率就是三分之一

B：如果按照出生順序，3個孩子有8個情況，只有1個女孩的情況有3種，所以機率是八分之三

C：老王家可能有0個、1個、2個、3個女孩，有1個女孩是其中1種情況，所以機率是四分之一

以上問題，來自《劉嘉機率論通識講義》一書中。

初拿到這本書的時候，我內心惶恐不安。

瞭解我的人都知道，我的數學，真的太差勁了。以前讀書的時候，偏科太厲害。喜歡文，看到理科，稍微帶點邏輯推理的，我立馬就傻眼了。

可是人到中年，越來越深深感受到：要想了解當前前沿科技，不管是大資料、人工智慧，還是生物醫藥、基因編輯，全都繞不開數學，繞不開機率。未來是不確定的，只要涉及選擇和決策，就一定會用到機率思維。不管是想知道明天會不會下雨，出門要不要帶傘，還是判斷股市未來的漲跌，決定加倉還是賣出；。。。。。都需要正確地判斷機率。

所以，學習機率論，是迫在眉睫的一件事。

只有好好學習機率論，才能幫助我們看懂前沿科技，理解現實世界，預知和抓住未來。

在我心中，我一直以為機率論特別難。所以上大學的時候，特意選擇了新聞專業，避開了

高等數學、線性代數、複變函式等。

上個月，朋友知道我現在想學機率論，特意為我推薦了

南京大學副教授劉嘉老師撰寫的《機率論通識講義》。當時，她是這麼對我說的：“魚兒，這本書，最適合初學者學習機率論課程了。掌握機率論，掌握正確決策的思維方法。用機率論的力量去對抗世界的隨機性，就連我們常說的二八法則，你用機率論來分析，肯定會有不一樣的收穫。抽象的公式、複雜的計算，你之前頭大的東西。劉老師都幫你掃清了學習路上的障礙。”

抱著試試的態度，我翻開了這本書。我以為，這本書會像過去那麼多數學方面的書一樣，對於我來說，起到催眠的功效。沒想到，我竟然一口氣讀書，越看越想看。尤其是書的每一章節，都有“本節思考題”，更是令我深陷其中，越做越喜歡。

《劉嘉機率論通識講義》，目前為止，我看到最好的一本透過用通俗易懂舉例說明的方式，把晦澀難懂的一大本厚厚的機率論非常完美的講出來了。

作者劉老師透過用實際生活中的例子來證明機率論的強大之處，透過我們現實生活中隨處可見的事情來讓我們克服心理障礙，告訴我們，學習機率論並不需要很高的數學水平，我們每個人都有機率論的意識，只是沒有形成系統化的思維而已。

班裡成績倒數第一的學渣找到倒數第二的學渣說：“一會兒考試讓我抄抄答案唄！”倒數第二的學渣很高興，心想我還不是最差的，比不上學霸，但比最後一名還是強的。結果考試成績出來，倒數第二的學渣考成了倒數第一，而倒數第一的學渣考成了一箇中等分數。

這是為什麼呢？

哈哈，倒數第一的學渣的回答，值得我們每一個人好好想想，他說：“排除了咱倆的答案，選出正確答案的可能性果然提高了。”

大家看看，連學渣都有了碎片性的機率思維，我們當然更要有了。

劉嘉，南京大學副教授。

畢業於南京大學數學系，系統工程學博士，現任南京大學智慧軟體工程實驗室副主任。

首屆全國高校計算機專業優秀教師獎勵計劃獲獎人，得到App“機率論”主理人。

致力於融合機率論、博弈論、系統工程等方法，推進群體智慧的研究，研究成果在華為、百度、阿里等企業中得到應用。

劉嘉老師說：“作為南京大學的副教授，我本科學的就是數學，我現在教學和科研的專業方向也是機率與數理統計。可以說，機率論是我的老本行。”

把抽象的數學講生動、有趣，讓讀者能聽得懂，還能獲得一些啟發，這事兒，劉老師最擅長。所以，朋友讓我把

《劉嘉機率論通識講義》作為機率論的啟蒙書，真的太對了。這本書，

特別適合沒學機率的閱讀。雖然講了不少數學背後的思想，但是比較淺。

機率論有哪四大基石？隨機、機率、獨立性和機率度量。

機率如何計算？理解兩種最基礎的計算法則——加法法則和乘法法則。

機率論中最經典的內容，頻率法如何學？透過過大數定律、數學期望、方差等機率論中最重要也最有用的知識掰開若碎告訴你。

正態分佈、冪律分佈、泊松分佈究竟是什麼呢？其實，他們就是一個個模型，代表了不同的規律而已。

貝葉斯方法有什麼魅力呢？貝葉斯方法魅力無窮啊，可以讓你更好地理解未來、預測未來，並抓住未來。學會了這一項，是不是就能達到“手眼通天”的本領？

辨析頻率學派和貝葉斯學派二者之間有什麼差異？透過學習他倆之間的差異，可以讓你分清主觀和客觀問題，幫你構建機率論發展的大框架。

這本書的最後一章，則是教我們建立機率思維的三個原則——1、對抗直覺，能算就算；2、尋找條件，增大機率；3、相信系統，長期主義。

回答最前面的題目，

老王家裡有3個孩子 ，只有1個女孩的機率是多少呢？

除了這個題，再給大家出個題：

我們都玩過微信的拼手氣紅包，請問我們搶到的紅包金額是隨機的嗎？

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劉嘉機率論通識講義

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