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旭源資本彭數學:小樣本學習演算法成為工業領域智慧化轉型的關鍵

10月22日,建設銀行深圳分行創業者港灣“苗圃計劃”培訓第六期在線上成功舉辦。

為更好地貫徹落實總、分行的戰略部署,精準服務中小科創企業,實現創業者港灣業務規模翻番目標,今年,創業者港灣“苗圃計劃”將圍繞業務與市場相結合,從“三聚焦”——“聚焦大牌師資、聚焦政策解讀、聚焦先進典型”三方面開展,從而提升全員綜合素質和業務能力,提高建設銀行深圳市分行創業者港灣業務團隊整體競爭力。

第五期培訓我們聚焦大牌師資,邀請

旭源資本創始人彭數學先生

本次大牌師資分享主題培訓內容在建行大學進行全行範圍內直播,共吸引近百人觀看。同時,為更好的推動“我為群眾辦實事”實踐活動,不斷豐富“金智惠民”服務內涵,以中小企業關心的熱點、焦點作為惠民培訓的發力點、突破點,綜合打造服務中小企業創新發展的精品教育模式,此次培訓還在路演時刻APP面向廣大群眾直播,全程乾貨滿滿,還吸引了眾多創業者和投資人的關注,累計逾千人次觀看直播。

旭源資本彭數學:小樣本學習演算法成為工業領域智慧化轉型的關鍵

嘉賓簡介

彭數學,現任旭源資本董事長/創始人。曾任職盈峰資本(美的集團背景)投資智慧製造、消費、文娛方向PE投資,啟賦資本(中國早期投資機構10強)投資總監,負責產業/工業網際網路方向VC投資。已主導投資50+專案,高途(GOTU)、久日新材(688199。SH)等多個專案已上市退出,最高回報達百倍。部分成功投資案例包括跟誰學、天地匯、臥安科技、久日新材等。

活動回顧

人工智慧作為當代重要的革命技術之一,正在逐漸為人類的生產生活創造價值,特別是工業製造領域,人工智慧化效率相對於傳統的生產模式有著指數級的增長。那麼,隨著科技的迅速發展,人工智慧對於工業科技帶來了哪些深刻的影響,背後蘊含著怎樣的創業機會和投資機遇?

旭源資本彭數學:小樣本學習演算法成為工業領域智慧化轉型的關鍵

旭源資本創始人彭數學

親臨分享人工智慧的賽道發展現狀與趨勢分析,同時揭示潛在的投資機會。

課程伊始,彭數學對工業領域人工智慧的底層技術與應用做了詳細梳理,他指出人工智慧(AI)技術是使人造機器具備類人類智慧、模擬人類學習、認知、感知能力的資訊科技。人工智慧技術可分為訓練層、感知層及認知層。感知層AI技術發展迅速,以機器視覺、語音互動等技術為基礎的多項AI應用實現落地。

但工業領域細分領域較多,各領域在生產流程及工藝、生產線配置、原材料及產品型別均具有較大差異性。基於深度學習演算法AI程式難以實現在工業領域的應用。對樣本量要求較低的小樣本學習演算法成為是推進工業領域智慧化轉型的核心。

緊接著,彭數學從全球工業智慧產業發展環境、市場分析、企業佈局三個角度出發,闡述了全球工業智慧主流產品、重點應用領域情況,並就幾種主流人工智慧產品的特點及相關情況進行介紹,指出了工業智慧正面臨的巨大發展機遇與諸多挑戰,並對於人工智慧產業的投資和創業提供了專業的建議。

據介紹,工業領域人工智慧專案的投資主要從產品、企業經營、核心技術、商業模式、工業應用契合度等因素分析。

其中,產品表現方面可從以下幾點進行評估:(1)是否能抓住高頻、剛需的場景;(2)產品能否有效、穩定地解決以上場景的痛點;(3)有無面向不同需求等級的產品梯隊;(4)產品能否普遍帶來客戶成功。

課程最後,彭數學總結了成長型工業領域人工智慧企業的風險挑戰,主要表現為以下幾個方面:

其一,營收規模和虧損的雙重挑戰。由於技術通用性和解決方案的擴充套件性的侷限,以及較弱的市場開拓能力,都使得成長型工業領域人工智慧企業難以在短期內大幅度的增加營收,甚至實現盈利。

其二,初級發展企業可能面臨淘汰出局。人工智慧賽道上,資本市場資源不斷往B輪後的企業聚攏,處於初級發展階段的企業將面臨較大壓力。

其三,缺乏人才聚集效應。在很多新技術、新領域,人工智慧企業都處於無現成的可用的人才狀態,這些企業在很多情況下需要透過進行內部培養人才。然而人才一旦培養成形,在市場人才搶奪的大環境下,如何留住人才、減少流失也是成長型工業領域人工智慧企業面臨的不小挑戰。

其四,創業團隊的人才結構不完善。人工智慧是綜合性極強的學科,在工業領域則更為講究。創業團隊如何融合技術與生產方式提高有效性,並有效地設計與推進市場營銷,對團隊人才結構的完善要求非常高。