“融合邊緣”一詞成為了在2021第十四屆英特爾物聯網峰會演講嘉賓的口中反覆提及的熱詞，如同當下各種各樣的新名詞，猛地一聽上去顯得既熟悉又陌生，但又不同於很多新名詞，只要看看融合邊緣實際用例，就能頓感再熟悉不過，很多人的日常生活已經身處於融合邊緣所燃動的AIoT星球之上，多點開花的案例也正如星星之火一般，正在從個例朝著橫向化、標準化的方向上邁進，欲形成燎原之勢。

AIoT星球就在身邊

實際上，很多人都早已經適應了奇妙邊緣所帶來的生活改變，當我們走進一家超市，邊緣裝置會先完成測溫，超市貨架中商品的擺放、補貨情況，邊緣AI也給出了最合理的意見，讓顧客逛得痛快買得開心，結賬的環節中，快速高效的自助結賬機已經成為大家的首選，不僅能掃條碼，還能實現蔬菜水果的辨識和稱重。走出超市，從停車位啟動車輛回家，電子停車裝置已經完成計費。

仔細觀察上述邊緣的識別機制就能發現，邊緣裝置正在透過視覺能力來具備智慧。英特爾公司物聯網事業部副總裁陳偉博士分析表示，人工智慧在最近幾年的大爆發和影片資料爆發是分不開的，影片正在變為一個橫向應用，一個行業基礎技術。

實際上，不僅僅是生活領域，在日常工作、工業生產中邊緣所帶來的改變同樣在發生，日常工作中已經常態化的影片會議就是要一個典型的案例，影片正在讓與會者消除空間上的距離，也正在衍生出更深度的需求，像更高畫質的畫質、支援共同討論的大屏也開始走進辦公室內。同樣是影片能力，讓工廠的流水線中，可以透過智慧相機和機械臂的配合對瑕疵品進行分揀。

奇妙的邊緣正在落地於不同領域不同型別的案例，同時也能在其中看到共性。一方面裝置都使用了英特爾的X86通用處理器，並在演算法上配之以相關加速方案。更重要的是在工作負載上，透過IT、OT、CT的融合，來實現了智慧化、自動化等目標。

“我們看到，基礎設施正在向 OT、IT和 CT 超融合的方向發展，這不僅可以降低總體擁有成本，並且可以幫助管理人員提高創新和服務能力。”英特爾物聯網事業部副總裁Christine Boles表示。

融合邊緣恰逢其時

融合的趨勢無論是在硬體還是軟體上，都變得愈發凸顯，以英特爾的酷睿十一代處理器Tiger Lake為例，甚至開始融合通訊領域的技術，支援TSN標準，該標準此前已得到5G R16規範的支援，讓處理器具備了滿足時間敏感網路的特性，保證資料完整、實時、確定的傳輸，為日後在工業自動化領域的應用埋下可能。

英特爾還正在推動軟體的融合和歸一，推出業界在融合邊緣應用的開發工具。透過OneAPI統一軟體介面，程式設計人員不需要針對不同硬體編寫不同的軟體，就可以透過統一介面訪問底下不同的硬體資源。OpenVINO則可以讓開發人員把基於不同的人工智慧框架所編寫的人工智慧網路應用，下發到不同的硬體平臺執行推理操作。

目前，英特爾的豐富產品組合也正在助力客戶構建融合邊緣，硬體上擁有廣泛的晶片產品組合，包括凌動、酷睿、至強處理器，以及從FPGA到MovidiusVPU這樣的推理加速產品。OpenVINO、OpenNESS、DevCloud等開發工具正在推動分析、媒體和網路融合。並且和產業夥伴緊密協作，共同努力建立龐大的合作伙伴生態系統，致力於為客戶解決切實存在的問題。

甚至英特爾的組織架構也呈現體現出了“融合”，今年6月，英特爾將網路平臺事業部、物聯網事業部和連線事業部合併為一個業務部門，以推進融合邊緣的技術和產品領先性。

目前，英特爾與合作伙伴已經共同實現2。4萬個多終端使用者部署，其中中國區邊緣部署專案已達4116個，中國區邊緣解決方案數達到128個，涉及數字安防、數字銀行、數字化教育、數字化醫療、數字化零售多個方面。隨著大量不同融合邊緣用例的湧現，如何以點帶面，讓星星之火變為燎原之勢，讓碎片化的案例，透過技術整合實現橫向化、標準化，賦能更多場景更多行業，就變成了新的課題。

星星之火正欲燎原

“我們正式成立了一個物聯網影片事業部，現在有五個事業部在物聯網事業部裡面，這個物聯網影片事業部的宗旨是提供橫向的影片技術，來支援各個垂直行業。”陳偉博士在峰會上自豪的透露了這一訊息。

事實上，目前視覺AI所帶來的改變還有巨大成長空間。根據資料統計顯示，預計到2025年，全國將會有10億個高畫質網路攝像頭，被用於公共安全、交通、製造、零售等領域，預計2024年全球影片系統市場總量將超過300億美元。

其中橫向技術能力也開始顯現，例如單個或多組攝像頭，放置在工廠、零售或銀行環境中後，提供的是不同的資訊資料，帶來不同的賦能。但從技術角度上看，影片技術則頗為相似，只是應用場景不同。

英特爾的物聯網影片事業部的主要功能就是提供橫向的影片技術，圍繞高密度計算、有效的分析手段、複雜計算層次結構三個方面，來解決實際問題。值得一提的是，物聯網影片事業部也是英特爾首次將總部設定在中國，來支援全球的影片業務推進。

“我們要把英特爾的技術變成一個扶持整個物聯網事業部共同成長的橫向技術，那我的職責就是解決高密度計算、解決資料流最佳化、解決異架構的最佳化、解決系統整合的挑戰。”陳偉博士反覆強調著“橫向”的意義。

“英特爾儘可能用我們的標準化去支撐客戶的非標準化。”英特爾公司中國區物聯網事業部銷售總經理郭威博士談到物聯網碎片化的雙刃劍問題時這樣表示。

此外，英特爾物聯網事業部一直持續在國內外參與標準化指定工作，與行業合作伙伴一起共同推動物聯網標準化的程序。例如，在國內英特爾積極參與了信通院所組織的物聯網閘道器的標準制定，以及正在做國內TSN互操作性的標準制定和測試工作。國際上，英特爾深度參與了H。264和H。265影片編解碼標準指定，另還跟合作伙伴一起制定邊緣計算、邊緣人工智慧相關標準工作。

有科學研究顯示，人類在出生幾個月後，就能清楚的辨別不同類別的物體，同時大腦也不斷透過視覺來認知身邊的一切，而前前後後無數的人類最終構築了當下的文明。如今，更多的裝置擁有了智慧的視覺，也許實現AI的自主訓練自主學習的目標，以及AI與人類的全新文明時代正在向我們招手，而這一切將源於這顆已燃動星星之火的AIoT星球。