繼2021年8月18日百度世界大會推出Apollo“汽車機器人”後，人們對自動駕駛技術、人工智慧有了更深入的瞭解，AI熱度居高不下，而此時特斯拉卻因為自動駕駛技術而身處風口浪尖，如何使技術發展與使用者安全同步成為整個行業關注的焦點。

8月20日，特斯拉釋出了一系列關於自動駕駛的軟硬體技術，包括針對自動駕駛而研發的晶片D1 Chip，用於為特斯拉Autopilot和即將問世的自動駕駛AI提供動力的Dojo超級計算系統，以及支援Autopilot/FSD，主要用來處理物理識別、道路規劃和各類人、車的執行軌跡預測等駕駛功能所需要的關鍵資料的視覺網路神經系統等等。

馬斯克的這一場大秀，讓特斯拉的科技值再度被拉滿。

活動結束前，最讓觀眾記憶猶新的是人形機器人的一段“機械舞”。

這個人形機器人的原型就是特斯拉重磅推出的Tesla Bot （特斯拉人形雙足機器人），機器人身高約172cm，體重約為56。7kg，承載能力約為20kg，是特斯拉用了 40 個電機傳動裝置進行驅動的，不僅可以像人類一樣平穩的走路，而且還配備了仿人手的部件，靈活可彎折的手指也讓它未來的工作精準度更高。

“特斯拉機器人可以幫助人類從事一些無聊且重複性的工作”

，馬斯克表示，雖然未來可能並不缺乏勞動力，但Tesla Bot的存在讓體力勞動將成為一種選擇。

“這是特斯拉的下一步”

，馬斯克還表示，

“我們已經制造了帶輪子的機器人(特斯拉汽車)，所以現在我們幾乎擁有所有制造人形機器人所需的零件。”

這是馬斯克的啟動人形機器人的底氣，也是特斯拉技術的底氣。

在Tesla Bot的功能上，馬斯克還表示，Tesla Bot必須要具備“十八般武藝”，而且還計劃將特斯拉的FSD Computer在內的硬體系統置入Tesla Bot體內，作為Tesla Bot的器官，另外，還將AP的攝像頭以及FSD的全套計算裝置用於Tesla Bot，採用Dojo超算對其進行訓練。

雖然Tesla Bot具體的應用場景還未確定，但馬斯克已經確定在明年正式推出Tesla Bot。

Tesla Bot(人形機器人)的展示，實際上就是特斯拉科技的綜合展現。

作為人工智慧的先驅，特斯拉在自動駕駛技術上有著較高的發言權。此次展示的Dojo超算是特斯拉基於大量影片訓練的AI演算法。

Dojo是透過網路結構連線的分散式計算結構，具有大型計算平面、極高的頻寬和低延遲、以及區域和對映的大型網路，同時還有一個新的編譯器，以減少本地通訊和全球通訊，具有很強的擴充套件性。

特斯拉早期的超算是利用英偉達的 GPU搭建的，該超計算使用720個節點，每個節點使用8個英偉達A100TensorCoreGPU（共計5760個GPU），總算能力達到1。8EFLOPS，讀寫速度達到1。6TBPS，而現在搭載了特斯拉自研AI訓練晶片D1的Dojo，是目前“史上最快的AI訓練計算機”。

D1晶片採用7nm技術製作，單芯片面達到645mm，E型包含500億個電晶體，單片FP32峰值計算力達到22。6TFLOPS，BF16/CFP8峰值計算力達到362TFLOPS，熱設計消耗不超過400W。

D1晶片具有GPU水平訓練能力和CPU水平的可能性，實現50萬個訓練節點的無縫融合，成為超大規模計算陣列。由25個D1晶片構成的訓練模組，每秒頻寬36TB，計算力達到9PFLOPS。特斯拉D1晶片支援下的ExaPOD整合120訓練模組，包含3000顆D1晶片，超過100個訓練節點，算力達到1。1EFLOP，成為AI計算領域的領導者。

對於自動駕駛來說，安全是前提，技術是保障。

特斯拉汽車基於視覺網路的神經系統識別車輛、人、紅綠燈、規劃道路以及預測各類車輛和人的執行軌跡的最新成果，無疑讓特斯拉又向自動駕駛邁進了一步。

從感知到計算，再到決策和AI技術，人工智顯然成了馬斯克的標籤。