一個關鍵的戰略問題是資料的所有權和控制權問題。一如預測和判斷之間的互補性與員工承受的後果相關，預測和資料之間的關係同樣推動了一些權衡。資料讓預測變得更好。這裡，我們的著眼點是與組織邊界相關的權衡。你應該利用他人的資料，還是擁有自己的資料？

對於人工智慧初創公司而言，擁有能實現學習的資料尤其關鍵。

如若不然，隨著時間的推移，它們將無法改進產品。機器學習初創公司Ada Support幫助其他公司與客戶展開互動。Ada有機會將其產品整合到一家已成立的大型聊天服務供應商的系統當中。如果這一招奏效，獲得牽引力和建立龐大的使用者基礎就會容易許多。這是一條頗具誘惑力的道路。可問題在於，大公司將擁有來自互動的反饋資料。

沒有這些資料，Ada無法根據實際情況改進產品。Ada鼓足勇氣，重新考慮了合作方式，直到確保自己能擁有結果資料之後才進行整合。這麼做幫它搭建了一條從現在通向未來的資料管道，能讓它藉此持續學習。

要掂量到底是擁有還是購買資料的，遠遠不止初創公司。以那些旨在幫助廣告商家定位潛在客戶的資料為例。約翰·沃納梅克（John Wanamaker）曾和其他人一起，創造了媒體上廣告的框架。

他曾說：“我花在廣告上的錢，有一半是浪費掉的；麻煩的是，我不知道是哪一半。”這是廣告的根本問題。在網站上投放一條廣告，每個訪問該網站的人都會看到，你要為每次展示支付費用。如果這其中只有一小部分訪客是潛在客戶，你對每次展示支付費用的意願就相對較低。不管你是廣告商，還是想要靠廣告賺錢的網站，這都是一個問題。

多虧了網路瀏覽器的創新（尤其是記錄使用者行為的cookie），廣告商可以隨著時間的推移，橫跨多個網站對使用者進行跟蹤。於是，它們獲得了更好地鎖定客戶的能力。cookie記錄的是網站訪客的資訊，最重要的是，它還記錄了網站型別的資訊，包括訪客們經常訪問的購物網站。依靠這種跟蹤技術，如果你訪問過某購物網站，想買一條新褲子，之後你可能會發現，你接下來看到的廣告有極大比例都是有關褲子的——它們甚至來自完全不相干的網站。

任何網站都可以放置cookie，但這些cookie對網站來說並不一定具有太高的價值。相反，網站向廣告交易平臺（或直接向廣告商）出售cookie，能方便後者更好地對廣告進行定位。網站向想投放廣告的公司出售自己訪客的資料。